OKX AI 101

Опубліковано 4 трав. 2026 р.Оновлено 6 лип. 2026 р.2 хв читання6

Що таке AI?

Штучний інтелект (AI) — це технологія, яка дозволяє комп’ютерам імітувати людське мислення та навчання. На відміну від традиційного програмного забезпечення з фіксованими правилами, написаними програмістами, системи AI вивчають закономірності з великої кількості даних і застосовують їх у нових ситуаціях.

  • Вузькоспеціалізований ШІ: орієнтований на виконання однієї задачі, наприклад, розпізнавання зображень або гру в Го.

  • Штучний загальний інтелект (AGI): може виконувати різноманітні завдання в різних сферах — досі є метою досліджень.

  • Машинне навчання є підмножиною ШІ; глибинне навчання є підмножиною машинного навчання.

Великі мовні моделі (LLMs)

Велика мовна модель (LLM) — це мозок AI-агента. Навчена на величезних обсягах тексту, вона вчиться передбачати найбільш імовірний наступний токен за заданим вхідним сигналом. ChatGPT, Claude і Gemini побудовані саме на цьому принципі.

Ключове поняття: токен — це базова одиниця тексту, яку обробляють LLM, приблизно 0,75 англійського слова. Вікно контексту визначає, скільки інформації модель може «запам’ятати» одночасно.

  • Архітектура Transformer: використовує self-attention для розуміння взаємозв’язків між усіма словами у реченні.

  • Обмеження LLM: немає даних у режимі реального часу, може вигадувати, не може виконати дії самостійно.

Проєктування підказок

Промпт — це спосіб спілкування з LLM. Добре складені промпти значно покращують якість результатів ШІ. У торгівлі з використанням ШІ промпт — це інструкція, яку ви даєте ШІ, щоб описати логіку вашої торгової стратегії.Три основні техніки створення промптів

  • Zero-Shot: описуйте завдання безпосередньо, без прикладів. Найкраще підходить для простих і чітких інструкцій.

  • Few-Shot: надайте 2–5 прикладів, щоб спрямувати модель до бажаного формату виводу.

  • Chain-of-Thought: додайте «думайте крок за кроком», щоб направити модель через складне міркування.

Приклад торгового сигналу: коли RSI BTC падає нижче 30, а EMA20 знаходиться нижче EMA50, купуйте 0,01 BTC за ринковою ціною, зі стоп-лоссом на 3% нижче ціни входу та тейк-профітом на 8% вище ціни входу.

Що таке AI Agent?

AI-агент — це система, яка надає LLM здатність діяти. Він не просто відповідає на запитання — він активно використовує інструменти, планує кроки, виконує операції та самостійно коригується на основі результатів. Уявіть його як AI-помічника, який може «робити речі самостійно».

  • Мозок: LLM — відповідає за розуміння, логіку та прийняття рішень

  • Пам’ять: короткострокова (контекст) та довгострокова (vector DB)

  • Інструменти: APIs, пошук, виконання коду, інтерфейси торгівлі тощо.

  • Планування: розподіл завдань, самоаналіз, виконання в кілька етапів

Як працюють AI-агенти?

AI-агенти слідують циклу СприйняттяМисленняДія. У крипто торгівлі: читати дані ринку в режимі реального часу (сприйняття) → аналізувати на основі стратегії (мислення) → розміщувати ордери (дія) → спостерігати результати та коригувати (зворотний зв’язок).

Основи AI торгового бота

Традиційні торгові боти вимагають від програмістів написання фіксованої логіки if-else. AI торгові боти використовують природну мову для опису стратегій — AI розуміє їх і виконує автоматично, без необхідності кодування.

  • Традиційні боти: потребують кодування, фіксовані правила, підходять для простих стратегій, не можуть самостійно адаптуватися

  • AI-боти: введення природною мовою, гнучкі стратегії, обробка складної логіки, здатність адаптуватися до ринку

Стратегія торгівлі OKX AI

Створення стратегії торгівлі на основі AI в OKX включає три основні кроки: вибрати інструмент для торгівлі, налаштувати ринкові дані (індикатори та часові інтервали) і описати вашу торгову логіку природною мовою. Система автоматично генерує Prompt, який ви переглядаєте перед тестуванням на історичних даних або запуском у реальному часі. Детальніше тут: Quick Guide to AI Trading Bot

Початок роботи з Agent Trade Kit

Agent Trade Kit від OKX — це відкритий набір інструментів, який безпосередньо підключає AI-асистентів до вашого облікового запису OKX через MCP (Model Context Protocol). Просто опишіть, що ви хочете, природною мовою — AI викликає потрібні інструменти та виконує це. Детальніше тут: Що таке Agent Trade Kit?

Управління ризиками та безпека

Перед використанням AI для торгівлі критично важливо належним чином налаштувати безпеку. Як OKX, так і користувач мають свої відповідні обов’язки.

  • Виділений субакаунт: створіть окремий акаунт для AI з власними коштами, ізольований від вашого основного акаунта.

  • Режим лише для читання: використовуйте --read-only, щоб ШІ міг лише переглядати дані, але не виконувати жодних угод.

  • Спочатку демо: використовуйте режим --demo, щоб тестувати з імітованими коштами перед початком роботи з реальним капіталом.

  • Уникайте неофіційних навичок: вони можуть призвести до втрати активів. Використовуйте лише навички, перевірені OKX.

Що таке ринок навичок OKX?

Skills — це відкритий ринок OKX для можливостей AI-торгівлі. Розробники публікують модульні skills; користувачі встановлюють те, що їм потрібно — як додавання плагінів до AI-помічника. Натисніть тут, щоб перейти до ринку Skills.

  • Кожна навичка проходить автоматизоване сканування безпеки перед публікацією: виявлення шкідливого вмісту, перевірки на ін’єкцію підказок і сканування на витік даних.

  • Всі активи, які пройшли лістинг, цифрово підписані платформою; підписи автоматично перевіряються під час встановлення, щоб запобігти підробці.

Як OKX AI підключається до OnchainOS — шар ончейн-інфраструктури

OnchainOS — це ончейн інфраструктурний шар, на якому працює OKX AI. У той час як OKX AI забезпечує шар інтелекту (побудова стратегій, логіка агентів і взаємодія природною мовою), OnchainOS надає шар виконання — ончейн операційну систему, орієнтовану на розробників, з повноцінним вбудованим AI шаром. Разом вони формують повний AI-стек для торгівлі від OKX. AI-агенти, що працюють на базі OKX AI, можуть автономно виконувати торгівлю на понад 60 блокчейнах і 500+ DEX без участі людини, що стало можливим завдяки інфраструктурі OnchainOS під ними.

  • Навички ШІ: викликайте ончейн-сервіси простою мовою — без складної інтеграції API.

  • Інтеграція MCP: Claude Code, Cursor та інші провідні AI-інструменти можуть нативно викликати ончейн-операції.

  • Протокол агентських платежів (APP): ШІ автономно керує котируванням, переговорним процесом, ескроу, обліком і розрахунком.

Поширені терміни штучного інтелекту та торгівлі

  • LLM: Велика мовна модель — ядро ШІ для розуміння та генерації тексту

  • Токен: найменша одиниця тексту, яку обробляють LLM, приблизно 0,75 англійського слова

  • Підказка: інструкція або питання, яке ви даєте штучному інтелекту

  • AI Agent: система штучного інтелекту, яка може автономно планувати та виконувати завдання

  • MCP: Model Context Protocol — стандарт для виклику зовнішніх інструментів штучним інтелектом

  • Контекстне вікно: максимальна кількість токенів, які LLM може обробити за один раз

  • Галюцинація: коли ШІ генерує правдоподібну, але фактично неправильну інформацію

  • RAG: Retrieval-Augmented Generation — підключення LLM до зовнішніх баз знань

  • Навички: модульні плагіни для AI-торгівлі на платформі OKX

  • Backtest: тестування ефективності стратегії за допомогою історичних ринкових даних

Важлива примітка

Цей інструмент AI не надає порад з інвестування. Використання цього продукту не дає OKX права здійснювати будь-які дії щодо торгівлі у вашому акаунті на власний розсуд. Історична дохідність, прогнозована дохідність та ймовірнісні прогнози наведені лише для довідки і не відображають і не гарантують майбутню фактичну ефективність. Дії, пов’язані з AI, можуть призвести до повної втрати ваших інвестованих активів. Застосовуються умови.