OKX AI 101

¿Qué es la IA?

La Inteligencia Artificial (AI) se refiere a la tecnología que permite a las computadoras simular el pensamiento y aprendizaje humano. A diferencia del software tradicional con reglas fijas escritas por programadores, los sistemas AI aprenden patrones a partir de grandes cantidades de datos y los aplican a nuevas situaciones.

• IA estrecha: Enfocada en una sola tarea, como el reconocimiento de imágenes o jugar Go.

• Inteligencia Artificial General (AGI): Puede realizar diversas tareas en varios dominios — sigue siendo un objetivo de investigación.

• El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA; el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático.
  

Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs)

Un Large Language Model (LLM) es el cerebro de un Agente de IA. Entrenado con enormes cantidades de texto, aprende a predecir el token más probable siguiente dado un input. ChatGPT, Claude y Gemini están todos construidos sobre este principio.

Concepto clave: un token es la unidad básica de texto procesada por los LLM, aproximadamente 0.75 palabras en inglés. La ventana de contexto determina cuánta información el modelo puede 'recordar' a la vez.

• Arquitectura Transformer: Utiliza self-attention para entender las relaciones entre todas las palabras en una oración.

• Limitaciones de LLM: No tiene datos en tiempo real, puede generar información falsa, no puede ejecutar acciones por sí mismo.
  

Ingeniería de Prompts

Un Prompt es la forma en que te comunicas con un LLM. Los prompts bien elaborados mejoran drásticamente la calidad de la salida de la IA. En el trading de IA, el prompt es el manual de instrucciones que le das a la IA para describir la lógica de tu estrategia de trading.Tres técnicas principales de prompting

• Zero-Shot: describe la tarea directamente sin ejemplos. Mejor para instrucciones simples y claras.

• Pocos ejemplos: proporciona de 2 a 5 ejemplos para guiar al modelo hacia el formato de salida deseado.

• Cadena de pensamiento: agrega 'piensa paso a paso' para guiar al modelo a través de un razonamiento complejo.

Ejemplo de aviso de trading: cuando el RSI de BTC caiga por debajo de 30 y la EMA20 esté por debajo de la EMA50, comprar 0.01 BTC al precio de mercado, con un stop-loss 3% por debajo de la entrada y un take-profit 8% por encima de la entrada.

¿Qué es un Agente de IA?

Un Agente de IA es un sistema que le da a un LLM la capacidad de actuar. No solo responde preguntas, sino que utiliza activamente herramientas, planifica pasos, ejecuta operaciones y se ajusta automáticamente según los resultados. Piénsalo como un asistente de IA que puede 'hacer cosas por sí mismo'.

• Cerebro: LLM — maneja la comprensión, el razonamiento y las decisiones

• Memoria: corto plazo (contexto) y largo plazo (vector DB)

• Herramientas: APIs, buscar, ejecución de código, interfaces de trading, etc.

• Planificación: descomposición de tareas, autorreflexión, ejecución en múltiples pasos

¿Cómo funcionan los agentes de IA?

Los agentes de IA siguen un ciclo de Perceive → Think → Act. En el trading de cripto: leer datos de mercado en tiempo real (perceive) → analizar según la estrategia (think) → realizar órdenes (act) → observar resultados y ajustar (retroalimentación).

Conceptos básicos del Bot de Trading con IA

Los bots de trading tradicionales requieren que los programadores escriban lógica fija de tipo if-else. Los bots de trading con IA utilizan lenguaje natural para describir estrategias: la IA las entiende y ejecuta automáticamente, sin necesidad de codificación.

• Bots tradicionales: Requieren codificación, reglas fijas, son adecuados para estrategias simples, no pueden auto-adaptarse

• Bots de IA: entrada en lenguaje natural, estrategias flexibles, maneja lógica compleja, puede adaptarse al mercado

Estrategia de trading de IA de OKX

Crear una estrategia de trading con IA en OKX implica tres pasos fundamentales: seleccionar un instrumento de trading, configurar los datos de mercado (indicadores y marcos de tiempo) y describir tu lógica de trading en lenguaje natural. El sistema genera automáticamente un Prompt que revisas antes de hacer backtesting o iniciar en vivo. Más información aquí: Quick Guide to AI Trading Bot

Comenzando con Agent Trade Kit

El OKX Agent Trade Kit es un conjunto de herramientas de código abierto que conecta asistentes de IA directamente a tu cuenta OKX mediante MCP (Model Context Protocol). Simplemente describe lo que quieres en lenguaje natural: la IA llama a las herramientas adecuadas y lo ejecuta. Más información aquí: ¿Qué es Agent Trade Kit?

Gestión de Riesgos y Seguridad

Antes de usar IA para trading, es fundamental una configuración adecuada de seguridad. Tanto OKX como el usuario tienen sus respectivas responsabilidades.

• Subcuenta dedicada: crea una cuenta separada para AI con sus propios fondos, aislada de tu cuenta principal.

• Modo de solo lectura: usa --read-only para que la IA solo pueda ver los datos, sin ejecutar ninguna operación.

• Primero en modo demo: usa --demo para probar con fondos simulados antes de operar con capital real.

• Evita las Skills no oficiales: pueden causar pérdida de activos. Usa solo las Skills revisadas por OKX.

¿Qué es el mercado de habilidades de OKX?

Skills es el mercado abierto de OKX para capacidades de trading con IA. Los desarrolladores publican skills modulares; los usuarios instalan lo que necesitan, como agregar plugins a un asistente de IA. Haz clic aquí para ingresar al mercado de Skills.

• Cada skill pasa por un escaneo de seguridad automatizado antes de ser listado: detección de contenido malicioso, verificaciones de inyección de prompts y escaneo de fugas de datos.

• Todas las habilidades listadas están firmadas digitalmente por la plataforma; las firmas se verifican automáticamente durante la instalación para evitar manipulaciones.

Cómo OKX AI se conecta con OnchainOS — La capa de infraestructura onchain

OnchainOS es la capa de infraestructura onchain sobre la que opera OKX AI. Mientras OKX AI proporciona la capa de inteligencia (construcción de estrategias, razonamiento de agentes e interacción en lenguaje natural), OnchainOS ofrece la capa de ejecución: un sistema operativo onchain enfocado en desarrolladores con una capa completa de AI integrada. Juntos, forman la pila de trading impulsada por AI de OKX de extremo a extremo. Los Agentes AI impulsados por OKX AI pueden ejecutar operaciones de forma autónoma en más de 60 cadenas y 500 DEXes sin intervención humana, gracias a la infraestructura OnchainOS que los respalda.

• Habilidades de IA: invoca servicios onchain en lenguaje sencillo — no se necesita integración compleja de API.

• Integración MCP: Claude Code, Cursor y otras herramientas principales de IA pueden ejecutar operaciones onchain de forma nativa.

• Protocolo de Pagos de Agentes (APP): la IA gestiona de forma autónoma la cotización, negociación, depósito en garantía, medición y liquidación.

Términos comunes de IA y trading

• LLM: Modelo de Lenguaje Grande — el núcleo de la IA para entender y generar texto

• Token: la unidad más pequeña de texto procesada por los LLM, aproximadamente 0.75 palabras en inglés

• Prompt: la instrucción o pregunta que le das a una IA

• Agente de IA: un sistema de IA que puede planificar y ejecutar tareas de forma autónoma

• MCP: Protocolo de Contexto de Modelo — el estándar para que la IA llame a herramientas externas

• Ventana de contexto: el número máximo de tokens que un LLM puede procesar de una vez

• Alucinación: cuando la IA genera información que suena plausible pero es incorrecta desde el punto de vista factual

• RAG: Generación Aumentada por Recuperación — conectando LLMs a bases de conocimiento externas

• Habilidades: complementos modulares de capacidad de trading con IA en la plataforma OKX

• Backtest: probar la efectividad de una estrategia usando datos históricos del mercado

Nota importante

Esta herramienta de IA no proporciona asesoramiento de inversión. El uso de este producto no autoriza a OKX a ejercer ninguna discreción sobre la actividad de trading en tu cuenta. Los rendimientos históricos, los rendimientos proyectados y las previsiones de probabilidad son solo para referencia y no reflejan ni garantizan el rendimiento real futuro. Las actividades relacionadas con IA pueden resultar en la pérdida total de tus activos invertidos. Aplican términos y condiciones.