OKX AI 101

Date de publication : 4 mai 2026Date de mise à jour : 6 juil. 2026Lecture de 8 min6

Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle (IA) désigne une technologie qui permet aux ordinateurs de simuler la pensée et l'apprentissage humains. Contrairement aux logiciels traditionnels avec des règles fixes écrites par des programmeurs, les systèmes d'IA apprennent des modèles à partir de grandes quantités de données et les appliquent à de nouvelles situations.

  • IA étroite : axée sur une tâche unique, comme la reconnaissance d'images ou le jeu de Go.

  • Intelligence Artificielle Générale (AGI) : Peut accomplir diverses tâches dans plusieurs domaines — reste un objectif de recherche.

  • L'apprentissage automatique est une sous-catégorie de l'IA ; l'apprentissage profond est une sous-catégorie de l'apprentissage automatique.

Grands modèles de langage (LLMs)

Un LLM (Grand modèle de langage) est le cerveau d'un agent IA. Entraîné sur d'énormes quantités de texte, il apprend à prédire le jeton le plus probable suivant un input donné. ChatGPT, Claude et Gemini sont tous construits sur ce principe.

Concept clé : un jeton est l'unité de base de texte traitée par les LLM, représentant environ 0,75 mot anglais. La fenêtre de contexte détermine la quantité d'informations que le modèle peut « retenir » à la fois.

  • Architecture Transformer : Utilise self-attention pour comprendre les relations entre tous les mots d'une phrase.

  • Limitations des LLM : Pas de données en temps réel, peut halluciner, ne peut pas exécuter d’actions de manière autonome.

Ingénierie des invites

Un prompt est la manière dont tu communiques avec un LLM (Grand modèle de langage). Des prompts bien conçus améliorent considérablement la qualité des résultats de l'IA. Dans le trading, le prompt est le manuel d'instructions que tu donnes à l'IA pour décrire la logique de ta stratégie de trading. Trois techniques principales de prompting

  • Zero-Shot : décris la tâche directement sans exemples. Idéal pour des instructions simples et claires.

  • Peu d'exemples : fournissez 2 à 5 exemples pour guider le modèle vers le format de sortie souhaité.

  • Chaîne de réflexion : ajoute « pense étape par étape » pour guider le modèle à travers un raisonnement complexe.

Exemple de signal de trading : lorsque le RSI de BTC descend en dessous de 30 et que l'EMA20 est inférieure à l'EMA50, acheter 0,01 BTC au prix du marché, avec un stop-loss à 3 % en dessous du prix d'entrée et un take-profit à 8 % au-dessus du prix d'entrée.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Un agent IA est un système qui donne à un LLM (Grand modèle de langage) la capacité d'agir. Il ne se contente pas de répondre aux questions — il utilise activement des outils, planifie des étapes, exécute des opérations et s'ajuste lui-même en fonction des résultats. Pense-le comme un assistant IA capable de « faire des choses de manière autonome ».

  • Cerveau : LLM (Grand modèle de langage) — gère la compréhension, le raisonnement et les décisions

  • Mémoire : court terme (contexte) et long terme (base de données vectorielle)

  • Outils : APIs, rechercher, exécution de code, interfaces de trading, etc.

  • Planification : décomposition des tâches, auto-réflexion, exécution en plusieurs étapes

Comment fonctionnent les agents IA ?

Les agents AI suivent une boucle Perceive → Think → Act. Dans le trading crypto : lire les données de marché en temps réel (perceive) → analyser selon la stratégie définie (think) → passer des ordres (act) → observer les résultats et ajuster (feedback).

Notions de base sur le bot de trading IA

Les bots de trading traditionnels nécessitent que les programmeurs écrivent une logique fixe if-else. Les bots de trading IA utilisent le langage naturel pour décrire les stratégies — l'IA les comprend et les exécute automatiquement, sans besoin de coder.

  • Bots traditionnels : nécessitent du codage, règles fixes, adaptés aux stratégies simples, ne peuvent pas s'auto-adapter

  • Bots IA : saisie en langage naturel, stratégies flexibles, gère une logique complexe, peut s'adapter au marché

Stratégie de trading AI OKX

Créer une stratégie de trading IA sur OKX comprend trois étapes principales : sélectionner un instrument de trading, configurer les données de marché (indicateurs et périodes), et décrire votre logique de trading en langage naturel. Le système génère automatiquement un Prompt que tu peux revoir avant de procéder au backtesting ou de passer en direct. En savoir plus ici : Guide rapide du bot de trading IA

Commencer avec Agent Trade Kit

Le kit Agent Trade OKX est un ensemble d'outils open source qui connecte directement les assistants IA à ton compte OKX via MCP (Model Context Protocol). Il suffit de décrire ce que tu souhaites en langage naturel — l'IA utilise les bons outils et exécute la tâche. En savoir plus ici : Qu'est-ce que Agent Trade Kit ?

Gestion des risques et sécurité

Avant d'utiliser l'IA pour le trading, une configuration de sécurité appropriée est essentielle. OKX et l'utilisateur ont chacun leurs responsabilités respectives.

  • Sous-compte dédié : crée un compte séparé pour l'IA avec ses propres fonds, isolé de ton compte principal.

  • Mode lecture seule : utilise --read-only pour que l’IA puisse uniquement consulter les données, sans exécuter de transactions.

  • Démonstration d'abord : utilise le mode --demo pour tester avec des fonds simulés avant de passer en direct avec du capital réel.

  • Évite les Skills non officiels : ils peuvent entraîner une perte d'actifs. Utilise uniquement les Skills validés par OKX.

Qu'est-ce que le marché des compétences OKX ?

Skills est le marché ouvert d'OKX pour les capacités de trading AI. Les développeurs publient des skills modulaires ; les utilisateurs installent ce dont ils ont besoin — comme ajouter des plugins à un assistant AI. Clique ici pour accéder au marché Skills.

  • Chaque compétence fait l'objet d'un scan de sécurité automatisé avant sa mise en ligne : détection de contenu malveillant, vérification des injections de prompt et analyse des fuites de données.

  • Toutes les compétences ajoutées à la cote sont signées numériquement par la plateforme ; les signatures sont vérifiées automatiquement lors de l'installation pour éviter toute falsification.

Comment OKX AI se connecte avec OnchainOS — La couche d'infrastructure onchain

OnchainOS est la couche d'infrastructure onchain sur laquelle OKX AI fonctionne. Alors qu'OKX AI fournit la couche d'intelligence (construction de stratégies, raisonnement des agents et interaction en langage naturel), OnchainOS fournit la couche d'exécution — un système d'exploitation onchain orienté développeur avec une couche complète d'IA intégrée. Ensemble, ils forment la pile de trading alimentée par l'IA de bout en bout d'OKX. Les agents IA propulsés par OKX AI peuvent exécuter de manière autonome des trades sur plus de 60 chaînes et 500+ DEXes sans intervention humaine, rendu possible par l'infrastructure OnchainOS qui les soutient.

  • Compétences IA : invoque des services onchain en langage simple — aucune intégration API complexe nécessaire.

  • Intégration MCP : Claude Code, Cursor et d’autres outils d’IA majeurs peuvent appeler nativement des opérations onchain.

  • Agent Payments Protocol (APP) : l'IA gère de manière autonome la cotation, la négociation, l'entiercement, la mesure et le règlement.

Termes courants liés à l'IA et au trading

  • LLM (Grand modèle de langage) : le cœur de l'IA pour comprendre et générer du texte

  • Jeton : la plus petite unité de texte traitée par les LLM, environ 0,75 mot anglais

  • Invite : l'instruction ou la question que tu donnes à une IA

  • Agent IA : un système d'IA capable de planifier et d'exécuter des tâches de manière autonome

  • MCP : Model Context Protocol — la norme pour que l’IA appelle des outils externes

  • Fenêtre de contexte : le nombre maximal de tokens qu'un LLM (Grand modèle de langage) peut traiter en une seule fois

  • Hallucination : lorsque l'IA génère des informations qui semblent plausibles mais sont factuellement incorrectes

  • RAG : génération augmentée par récupération — connecter les LLM aux bases de connaissances externes

  • Compétences : plugins modulaires de trading IA sur la plateforme OKX

  • Backtest : tester l'efficacité d'une stratégie en utilisant des données historiques du marché

Note importante

Cet outil d'IA ne fournit pas de conseils en investissement. Ton utilisation de ce produit n'autorise pas OKX à exercer une quelconque discrétion sur l'activité de trading de ton compte. Les rendements historiques, les rendements projetés et les prévisions de probabilité sont fournis à titre indicatif uniquement et ne reflètent ni ne garantissent les performances réelles futures. Les activités liées à l'IA peuvent entraîner la perte totale de tes actifs investis. Les conditions générales s'appliquent.

Avertissement
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