Aurul este oarecum standard, dar din păcate nu este inclus în Ethereum:0x68749665ff8d2d112fa859aa293f07a622782f38

Citadel a înregistrat un profit contabil de ~5 miliarde USD pe două zile de tranzacționare. Puterea de preț a Old Money asupra narațiunii este cu adevărat înfricoșătoare. Parcurge mișcările în timp: • 28/07 Frank Flight, șeful departamentului macro la Citadel Securities, a declarat public: Fed va crește neașteptat ratele dobânzilor săptămâna aceasta. Întreaga piață a început să tranzacționeze cu o "panică belicoasă", pozițiile AI cu levier ridicat prăbușindu-se primele • 30/07 Fed a rămas stabilă, prognozele privind majorarea ratelor nu s-au materializat. În aceeași zi, Castle Investment a achiziționat poziția lichidată de aproximativ 16 miliarde de dolari a lui Leopold Aschenbrenner, cu o reducere de peste 10%. • Două recuperări: CoreWeave +45%, Nebius +41%, IREN +36% • 8/4 Citadel: Forța motrice din spatele maximelor acțiunilor americane rămâne solidă Contabilitate (Estimare): Un portofoliu de 16 miliarde de yuani, cu o reducere de 12%, → costul de achiziție este de aproximativ 14,1 miliarde de yuani Două valuri de revenire, în doar două zile de tranzacționare, profit nerealizat de aproximativ 5 miliarde de dolari O instituție În primul rând, folosește rapoarte de cercetare pentru a crea panică și a scoate cipuri sângerânde Apoi folosește reducerea pentru a-l ridica În cele din urmă, însăși piața a răsturnat narațiunea înapoi Persoane cu influență mare Incapabil să reziste fluctuațiilor Apel de marjă Singura cale rămasă este să fii evaluat Într-un cazinou construit de altcineva Tu ești mereu jetonul, nu dealerul

"Oracolul din Omaha" Leopold Aschenbrenner a fost un geniu încă de la o vârstă fragedă, cu o intensitate de viață foarte intensă: 1. La 14 ani, a vorbit la Congresul Național al Partidului Verde German Leopold s-a născut în Germania, din părinți care sunt medici. În 2016, la doar 14 ani, a urcat pe scenă la Congresul Național al Partidului Verde German, susținând un discurs despre climă și riscurile viitoare, demonstrând o adâncime a gândirii dincolo de vârsta sa. 2. A intrat la Universitatea Columbia la 15 ani și a absolvit pe primul loc din promoție S-a înscris la Universitatea Columbia la vârsta de 15 ani și a absolvit în 2021 ca șef de promoție pentru clasa sa, devenind cel mai bun absolvent al acelei promoții. Este, de asemenea, beneficiar al programului Emergent Ventures al lui Tyler Cowen. 3. Concediat de OpenAI în 2024 A fost odată un membru de bază al echipei Superalignment a OpenAI. În aprilie 2024, OpenAI l-a concediat pentru "scurgeri de informații", dar Aschenbrenner însuși a contestat această afirmație, argumentând că dezacordurile interne privind siguranța AI sunt rezultatul suprimării. 4. După ce a fost concediat, a lansat "Conștientizarea Situațională", aprinzând comunitatea AI După ce a părăsit OpenAI, a publicat un raport amplu intitulat "Conștientizarea situațională", prezicând sosirea iminentă a AGI și impactând profund peisajul geopolitic, stârnind discuții largi în comunitatea AI și devenind rapid un "profet al AI". 5. A fondat un fond de hedging, care a crescut de la 225 milioane la 5,5 miliarde de dolari în 12 luni Apoi a fondat un fond speculativ cu tematică AI, crescând activele sub administrare de la 225 milioane de dolari la aproximativ 5,5 miliarde de dolari în aproximativ 12 luni, devenind unul dintre cei mai proeminenți tineri investitori din Silicon Valley. 6. Căsătorit cu șeful de cabinet al CEO-ului Anthropic (iulie 2026) Cel mai mare eveniment recent de "nuntă comunitară AI": el și Avital Balwit (principalul asistent al CEO-ului Anthropic, Dario Amodei) și-au organizat nunta în Carmel, California, la sfârșitul lunii iulie 2026, fiind numiți de mass-media "cuplul puternic AI".

Se pare că Unitree ar putea pătrunde și pe piața pre-market a Hyperliquid 36,59 U corespunde unei capitalizări de piață de aproape 100 miliarde

Unitree Technology 688836 va apărea, cu noi abonamente pe 10/08 și listarea la sfârșitul lunii august. • Preț de emisiune: ≈ 104 yuani, 500 acțiuni pe lot, 51.900 yuani • A strâns 4,2 miliarde de yuani, cu o valoare de piață de emisiune de 42 de miliarde de yuani • Clasat pe primul loc la nivel mondial la livrările de roboți umanoizi (peste 5.500 de unități până în 2025, cotă de piață ~32%) • Profitabilă, marjă brută de 60% — prima acțiune A-share "acțiune de informații întrupate", foarte rară Structura cipului este adevărata provocare: • Doar 7,36% (29,77 milioane de acțiuni) în circulație în prima zi • Alocare strategică: 20% complet blocată, 64% offline, doar 16% online • Instituțiile preiau cea mai mare parte, investitorii de retail câștigă rate între 20.000 și 5.000, iar conturile individuale de top doar 0,4%–0,6% → Piață circulantă minimă + intensitate narativă = o piață pur sentimentală, fără fluctuații de preț în primele 5 zile → Cu o cantitate mică de capital, prețurile pot crește vertiginos, iar fluctuațiile sunt mai puternice decât la Changxin Cum să vizualizezi evaluarea: • Consensul instituțional de 100–150 miliarde (25–370 yuani) reprezintă o zonă rațională de listare • Peste 200 de miliarde (495 yuani) este vârful emoțional; fiecare preț de deasupra este un premium FOMO • Changxin crește la 3 trilioane în prima zi; Narațiunea Unitree este și mai puternică, dar scara este cu un ordin de mărime mai mică—nu o copia orbește Câteva fisuri de observat: • Marja de profit nerecurent din trimestrul 1 2026 -52,55%, prognoza pentru semestrul 1 scade cu încă 6–22% • Până în 2025, 73,6% din veniturile umanoizilor vor proveni din cercetare și educație, fără nicio validare a buclei comerciale închise • Listările vorbesc despre "viitor", rapoartele de câștiguri vorbesc despre "încetinire" — aceasta este cea mai mare diferență Stilul meu de joc: • Doar primele 5 zile de fereastră nelimitată, cu o ancoră centrală de 100–150 miliarde • Câștig la loterie cu acțiuni: 50% aproape de 150 miliarde, apoi încă 40% după ce se ajunge la 200 de miliarde • Fără acțiuni la bord: ordinele limitate sunt plasate la 250 de yuani și așteaptă o retragere; ordinele de piață sunt interzise • Dacă nu ești lacom după 200 miliarde+ yuani, tratarea "inteligenței întrupate" ca pe o creștere durabilă este o prostie Pentru cei care vor să urmeze această tendință, cea mai apropiată pe piața A-share: • Zhongda Lide (reducere de 60%, 3,2 miliarde de comenzi blocate) • Rulment Changsheng (rulment exclusiv) • Armonice verzi (armonice 50%+) • Mingzhi Electric (motor exclusiv cu cupă fără miez) • Orbbi Zhongguang (viziune 3D 72%) • Wolong Electric Drive (participație de 60% la motor + participație indirectă) În cele din urmă, Unitree este prima imagine a "AI-ului lumii fizice" pe piața A-share. Povestea este destul de sexy, dar să nu uităm — profiturile obținute de cicluri sunt returnate integral când ciclurile se inversează; Aceasta oferă doar "viitorul"; dacă viitorul va fi întârziat, doar timpul va spune.

Fără contract, te vei simți complet relaxat; altfel, să fii împins înainte și înapoi atât de intens ar fi insuportabil $SNDK $SKHY $KORU

Modelul nu schimba niciun cuvânt, dar Harness îl făcea cu adevărat capabil "Versiunea oficială" a DeepSeek V4-Flash lansată de această dată nu este, în esență, un model nou. Nicio modificare a arhitecturii, niciun parametru adăugat—Flash are încă 284 de miliarde în participare totală și 13 miliarde în activări; Pro este de 1,6 trilioane / 49 miliarde, la doar un ordin de mărime mai puțin. Declarația oficială a fost simplă: "Reantrenarea doar după antrenament." Niciun motor nu a fost schimbat, doar transmisia și strategia de condus au fost reajustate. Ca urmare, capabilitățile Agent au sărit aproape de Pro: TerminalBench 82.7, DeepSWE 54.4, Cybergym 76.7. Merită urmărit pentru că se întâmplă să confirme ce vrea Cui Tianyi să facă după ce se alătură DeepSeek. Cine este Cui Tianyi? Universitatea Zhejiang a adăugat șase medalii de aur ACM, Jane Street este cantitativă de nouă ani, iar în martie anul acesta, Liang Wenfeng a recrutat-o pentru a forma echipa Agenților. Formula sa este simplă: Model + Harness = Agent. Ce este hamul? Pe scurt, este un sistem care se potrivește în afara modelului, permițându-i să preia efectiv sarcini, să ajusteze uneltele și să lucreze pe cont propriu. Modelul este motorul, iar hamul este volanul și frânele. Fără el, indiferent cât de inteligent ar fi modelul, tot este un API simplu și nu poate îndeplini sarcini reale. Abordarea sa este ingenioasă prin faptul că tranzacționarea cantitativă și logica de bază a Agentului au aceeași origine — ambele implică managementul contextului, apelurile uneltelor, execuția terminalului și controlul permisiunilor. Cuantizarea fără suprapunerea puterii de calcul înseamnă filtrarea semnalelor în mijlocul zgomotului și rutării precise. El a adus această "filtrare a semnalului + execuție rutare" în cadrul modelului. Pe scurt: Harness nu înseamnă să faci modelele mai inteligente, ci despre a face token-urile ieftine utile. Un model mic combinat cu un ham bun poate depăși modelele mari cu un ham grosier. De ce poate aceasta să înlocuiască parametrii heap-ului? Pre-training înseamnă să transmiți cunoștințe (cât de deștept ești), în timp ce post-training înseamnă mentorat la locul de muncă (învățarea modului de a duce lucrurile la bun sfârșit). De data aceasta se dovedește: cu 13 miliarde activate de Small Flash și antrenament de forță combinate cu propriul mediu Harness, performanța Agentului se apropie de cei 49 de miliarde Pro Agent. → Dimensiunea modelului nu mai este singurul factor determinant al capabilităților Agentului; metodele de antrenament, calitatea datelor și greutățile hamurilor cresc. Dar, ca să aruncăm apă rece: seturile de teste cu hamuri și interne nu au fost lansate, iar versiunile terțe nu au fost reproduse, deci nu se poate concluziona că "post-antrenamentul poate înlocui scalarea." Această abordare vizează direct "criza marjelor brute" la nivelul aplicației agentului—produse precum Cursor și Devin sunt absorbite de proiecte de lege de top de la OpenAI și Anthropic, pierzând cea mai mare parte a taxelor de abonament și devenind "dispeceratul muncii de putere de calcul". Logica DeepSeek: folosește tokenuri ieftine combinate cu propriul Harness pentru a reduce costurile, a crește controlabilitatea și a afecta curtea OpenAI. → Uită-te la companiile de aplicații AI: același model care trece la rezultate Harness poate fi la lumi diferite. Evaluarea viitoare depinde de capacitatea compozitului "model × harness", nu doar de parametri. Deci data viitoare, vor fi modele sau hamuri?

Prima dată când învăț: 30% dintre acțiunile coreene au atins limita zilnică în creștere