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量化在中国已经变成社会经济的系统级变量
2026年一季度量化已占A股日均成交35%以上，日成交规模动辄几千亿到上万亿。现在量化是直接参与价格发现、流动性和波动率结构的核心力量。任何国家机器一旦意识到市场定价权有相当一部分掌握在算法和算力手里，就会本能地收紧，为的是控制权。 方星海被查只是触发器之一，他代表的是上一轮放开量化、引入做空、市场化工具的开放派路径。他一倒，原本被默许的空间就瞬间收窄。监管本质是把量化重新关进可控笼子。 摩根大通的动作是在做期权式对冲
他们今年早些时候才专门组建中国量化交易与研究团队，目标是加速电子交易、对抗Citadel、Jane Street这类非银行巨头。现在把人集中到新加坡，保留接入能力，但核心模型和人才放在规则清晰、政治摩擦低、数据与基础设施更友好的地方。新加坡已经是他们明确的亚太量化卓越中心。把不可预测的政策风险从资产负债表里剥离。真正高端的机构决策从来不是是风险调整后的预期收益是否还值得把核心资产放在这里 中国在主动放弃高效市场的路径依赖
成熟市场接受量化作为效率引擎，代价是零售投资者系统性处于信息与速度劣势。中国反复选择的是另一条路：用行政手段压低不公平优势，换取零售情绪稳定和叙事可控。 结果就是A股长期停留在“高换手、高波动、低定价效率”的零售主导模式。量化占比已经这么高了，还要继续戴紧箍咒，等于在告诉全球资本这里的市场结构优先服务于政治与社会目标，而非资本配置效率。
人才外流、模型外迁、核心研发重心南移，是这个选择的自然结果。新加坡和香港正在承接这个溢出结果 #财报观察员：谁能看懂谷歌和特斯拉这次的真实答卷？