Quali sono i fondi gestiti dai migliori talenti finanziari al mondo che hanno sovraperformato l'S&P 500? Dal punto di vista a lungo termine, è molto raro che i fondi gestiti attivamente riescano a sovraperformare costantemente l'S&P 500, ho controllato i dati. Oltre l'88% dei fondi con una durata superiore a 15 anni ha sottoperformato l'S&P 500 (SPY). Se si estende la linea temporale a 10-20 anni, sotto strategie specifiche, temi settoriali o la gestione di top fund manager, effettivamente una piccola quantità di fondi è riuscita a battere l'S&P 500. I fondi che sovraperformano l'S&P 500 si dividono principalmente in 4 categorie: Prima categoria: settore tecnologico e semiconduttori Negli ultimi decenni, i rendimenti del mercato azionario USA si sono concentrati fortemente sui giganti tecnologici; i fondi settoriali tecnologici e dei semiconduttori hanno sovraperformato significativamente l'S&P 500. $SMH ha avuto un rendimento annuo superiore al 30% negli ultimi 10 anni, mentre nello stesso periodo l'S&P 500 si è attestato intorno al 12-14%, risultando il settore con la migliore performance nel mercato azionario USA degli ultimi dieci anni.  $VGT, il Vanguard Information Technology Index Fund, replica il settore tecnologico dell'indice, con un forte peso sui leader tecnologici, superando facilmente l'S&P 500 negli ultimi 10 anni. Seconda categoria: fondi di grandi dimensioni a crescita elevata L'S&P 500 è un indice ampio ponderato per capitalizzazione di mercato, che include azioni value e growth. I fondi che selezionano specificamente azioni leader ad alta crescita hanno generalmente sovraperformato il mercato in un contesto di bassi tassi di interesse e mercato tecnologico in espansione. $QQQ replica il Nasdaq 100, escludendo i titoli finanziari e concentrandosi fortemente su tecnologia, consumo e altri leader innovativi. Il rendimento cumulativo negli ultimi 10-15 anni ha superato di gran lunga l'S&P 500. $VUG è un ETF a basso costo che replica l'indice delle azioni americane large cap growth. Il Fidelity Blue Chip Growth Fund (gestito attivamente) ha mantenuto a lungo posizioni in Microsoft, Amazon, Nvidia e altri giganti blue chip, con un rendimento a 10 anni superiore all'S&P 500.Terza categoria: fondi classici attivi e storici Alcuni fondi attivi di lunga data che si concentrano su qualità, crescita o selezione altamente concentrata di titoli hanno sovraperformato l'indice grazie a una selezione accurata. Il famoso investitore britannico Terry Smith, seguendo il principio "comprare buone aziende, non a prezzi elevati, e mantenerle a lungo", ha sovraperformato l'S&P 500 da quando è stato fondato. Il fondo azionario USA di Ark Invest, istituzione storica scozzese di Edimburgo, ha ottenuto rendimenti elevati a lungo termine concentrandosi su pochi giganti della crescita ad alta esplosività. Quarta categoria: ETF fattoriali e a ponderazione dinamica Attraverso la ribilanciatura delle componenti dell'S&P 500 o la selezione basata su fattori specifici, alcuni fondi quantitativi hanno mostrato performance eccellenti a lungo termine: $XLG seleziona solo le 50 maggiori mega-cap dell'S&P 500. Data la struttura in cui il 4% delle azioni contribuisce alla maggior parte dei rendimenti, negli ultimi dieci anni le Top 50 hanno sovraperformato l'intero universo delle 500 azioni. $SPMO è un ETF basato sul fattore momentum, che acquista periodicamente le azioni dell'S&P 500 con le migliori performance e trend recenti, generando rendimenti extra significativi a lungo termine. Ho scoperto che la chiave per sovraperformare l'S&P 500 è detenere pesantemente azioni tecnologiche; nonostante l'attuale alta inflazione, le azioni tecnologiche continuano a performare meglio di altri settori. In effetti, ci sono molti fondi che decuplicano in un anno, ma pochissimi che lo fanno in dieci anni; siamo spesso distratti da molte tentazioni e dimentichiamo che l'interesse composto è il vero cuore della grande ricchezza. Recentemente ho visto un documentario (Sapiens) che mostra come, in centinaia di migliaia di anni di storia umana, è stato il continuo miglioramento del lavoro e dell'efficienza su nuove frontiere dell'ignoto a farci evolvere e superare tutte le altre specie, e oggi investire nella tecnologia significa investire nel futuro stesso dell'umanità.

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$SNDK SanDisk ha pubblicato il bilancio, leggermente al di sotto delle aspettative In realtà, SanDisk è salita molto, ma è anche scesa più profondamente; i fondamentali non sono buoni come Micron. Nel ciclo attuale guidato dall'AI, l'HBM è il maggior beneficiario, mentre SanDisk non partecipa direttamente alla competizione HBM. La concorrenza nel mercato NAND Flash è più frammentata, Yangtze Memory ha già una quota di circa il 13%, con una maggiore incidenza nel settore consumer, quindi è più sensibile alla debolezza della domanda finale. La collaborazione tra SanDisk e SK Hynix per il lancio dello standard HBF è una strategia a lungo termine, ma nel breve termine non contribuirà ai ricavi. Il prezzo degli SSD da 1TB è passato da circa $45 a quasi $90, e il sentimento dei consumatori di "non poterselo permettere" si sta diffondendo. Se la domanda consumer dovesse crollare drasticamente, anche con una forte domanda nei data center, i prezzi della memoria potrebbero raggiungere il picco in anticipo.

Vendendo $BTC a 64.000 dollari con doppia valuta per 6.000u Ora puoi ricomprarlo a 63.000 dollari, se non scende sotto i 63.000 Avrai comunque un interesse annuale del 18% Il compounding è il modo migliore per guadagnare

Oro $XAUT in forte rialzo del 4% supera l'intervallo di oscillazione Attualmente l'oro si trova in un intervallo di oscillazione verso l'alto, il governo cinese continua ad acquistare spot, e al momento il mercato azionario statunitense $XQQQ è ancora piuttosto congestionato, in un periodo di trading ad alta frequenza caratterizzato da vendite alte e acquisti bassi Nel frattempo, la volatilità del Bitcoin è relativamente bassa Ritengo che il mercato avrà per un certo periodo una previsione di rialzo sostenuto per l'oro, e questo avverrà proprio in un contesto di stabilizzazione del mercato azionario statunitense. La casualità del signor Mercato è ciò che domina i mercati finanziari.

Un giorno l'infrastruttura AI di Cina e Stati Uniti sarà completamente separata. Sebbene le azioni tecnologiche in Cina abbiano potenziale, la tecnologia americana guadagna soldi da tutto il mondo, ora l'America ha ancora bisogno della Cina come produttore per l'AI, perché i chip avanzati e le macchine per la litografia sono ancora in mano agli Stati Uniti, e Zhongji Xuchuang guadagna solo dall'assemblaggio. Se gli Stati Uniti producono in massa abbastanza o sentono che la Cina ha acquisito la tecnologia chiave, non esiteranno a bloccare la Cina, mentre i clienti cinesi sono principalmente fratelli africani, il che limita la tecnologia cinese. Attualmente l'AI è ancora dominata dagli Stati Uniti, i sette giganti possono spendere soldi, noi possiamo solo fare distillazione, comprimere i costi per realizzare qualcosa di simile, questo è un fatto

Alcuni grandi eventi accaduti la scorsa notte. In generale, sono positivi per il mercato azionario statunitense e per il mercato tecnologico dei semiconduttori americani. Tutti sanno che sono un fermo sostenitore di $SMH e $DRAM, questa è la migliore opportunità di investimento per il futuro.

Rimango ottimista sul lungo termine su $DRAM $SMH Secondo l'ultima ricerca di TrendForce sull'industria della memoria, la situazione di domanda superiore all'offerta per DRAM continuerà fino al 2027, e il progresso della validazione dell'HBM4e da parte dei produttori originali presenta delle variabili. A partire dal terzo trimestre del 2026, NVIDIA ha modificato la configurazione HBM di Rubin Ultra da HBM4e 12hi a una valutazione parallela di design HBM4e 8hi, HBM4 12hi e HBM4 8hi, senza ancora una decisione definitiva. Oltre a NVIDIA, alcuni fornitori di servizi cloud stanno considerando di ridurre la capacità HBM nel design del prossimo ASIC sviluppato internamente. In altre parole, la capacità produttiva attuale non riesce ancora a soddisfare la domanda, quindi si punta sulla tecnologia per ridurre la dipendenza da HBM, il che dimostra anche la redditività a lungo termine dell'AI e la necessità continua di DRAM in futuro.

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